美国留学计算机专业分类有哪些

最近经常有小伙伴私信询问美国留学计算机专业分类有哪些相关的问题，今天，留学建涯小编整理了以下内容，希望可以对大家有所帮助。

本文目录一览：

• 1、留学美国：申请美国牛校CS专业PhD难度解析
• 2、美国留学计算机专业分类有哪些
• 3、美国留学新闻学专业博士著名大学申请信息

留学美国：申请美国牛校CS专业PhD难度解析

前言：本文主要是针对普通学校学生留学美国申请美国牛校CS专业PhD的，美国大学在招生国际学生时一个很大的考虑是差异性，当中国学生的数量上升至饱和时。我们的竞争对手便不再是美国本土学生或者印度学生了，而是来自中国的同胞，来自一个学校的学生，尤其是同一个实验室的学生。在这一点上，清华大学等学校的申请者肯定深有体会。在巨大的申请压力下，勤劳的中国学生常常会用应试的能力把一件事情做到畸形的极致，比如TOEFL，GRE，套磁，甚至出现了大规模的、针对优秀学生的申请专业培训。

现在中国的优秀学生中，越来越多的人对美国留学申请认识更透彻，也做得更专业。但是，有如此巨大比例的中国优秀学生申请国外PhD这件事本身，就是极其异常的。在申请之前，或许应该想清楚你念PhD究竟是为什么，你有没有别的路可以帮你达到这个目的;甚至，这个目的本身，究竟值不值得你去为之付出。

在清醒的认识申请之前，请先清醒的认识自己的人生。

美国牛校CS专业PhD申请难度解析：

很多进行美国留学申请的人(包括一些美国学校)都相当在意USnews ranking。对于newcomer来讲，USnews ranking其实是有一定的误导性的。我仅就自己的感受和一些流传下来的说法随便八卦一下我比较熟的topCS学校(没有点评到的可能是我不清楚的学校)。同一个系列的学校从很多方面而言都差不多。当然，对于PhD而言，最重要的永远是individual faculty。

超级难申超级优秀超级全面系列：Stanford/UC Berkeley/MIT

这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。尤其是MIT的工作，相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，申请难度很大。细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。

超级难申超级优秀系列：Caltech/Harvard

没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小，所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof，可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory，不够全面。但是，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，如果没有上面三家的offer，我建议优先考虑这两家。

非常难申非常优秀超级全面系列：CMU

CMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolof computer science下6个department。Research相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。但是仍然是甩开后面学校几条街的。

比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto

这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thu pku的学生。

Washington的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。

Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLT SODA上发paper。

UIUC是老牌engineering学校，system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。

Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。

Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。

比较难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown

这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。Department很小，申请难度比较浮动，总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。

相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/UPenn

上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。

Wisc DB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。

UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言，math比engineering重要多了)，和相当不错的地理位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张，招的人相当少。

UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以考虑一下它家的Schoolof Information。

UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像，不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的Schoolof Information，这个department基本上是全美top3的。

UCSD是system不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。

UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。

UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。

UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

比较独特的学校系列：Gatech

选校的时候，我把Gatech的faculty都点了一遍，居然没有找到一个感兴趣的。不仅是我，很多我认识的今年申请top学校的，包括os/db/network/ai/theory的人，都因为找不到感兴趣的faculty所以没有申请。这对于一个top10的学校而言，是很不正常的。

美国留学计算机专业分类有哪些

给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。 留学建涯

题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。

如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。

目前肯定是 人工智能 比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。

1. 人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。

机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理（reasoning）：学习推理的计算模型。

机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。

计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。

3. 系统与网络 Systems and Networking

（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。

（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

4. 理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。

具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。

5. 编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。

（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems

包括以下研究内容：

（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。

7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。

多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。

(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以帮到题主。

美国留学新闻学专业博士著名大学申请信息

我为大家介绍美国留学新闻学专业博士著名大学申请信息，希望对出国留学的同学有所帮助。想了解更多留学精彩内容，为你详细解答。

下面我为大家带来美国留学新闻学专业博士著名大学申请信息，希望对大家有所帮助。

Stanford University

1、Ph.D.项目专业设置

Ph.D. in Communication Theory & Research

2、传播学专业分析

Stanford University 的PhD项目从规模上来看，这个Program并不大，每年只招收5-6名学生，教授也不多，但是大部分都是这个方向非常著名的人士。从方向上来看，这个PhD的方向并不全，大多数的研究方向都集中在political communication和HCI(Human-Computer Interaction)上，这两个方向的研究在美国知名度很高，属于全美排名第一第二的行列。斯坦福大学的传播学PhD项目以定量研究为基础，以political science, psychology和cs等学科为支撑，学科之间的融合性很好，这本身也是斯坦福的特色。

3、录取要求

由于Stanford University 的PhD项目不是一个大众化的项目，所以申请者最好也具备相应方向的研究或专业背景，并且学校要求GRE达到1300，GPA最低为B+(百分制中82-84)

Pennsylvania University

1、Ph.D.项目专业设置

Children and Media

Culture, Society and Communication

Global Communication

Health Communication

Media Institutions

New Media and Information Technologies

Political Communication

Visual Communication

2、专业分析

Upenn的Annenberg传播学院在博士培养方面，他们立足于本质，理论以及研究方法，在这基础上致力于将学生培养成传播领域的专业人才。Annenberg传播学院中的Critical-Cultural Communication, Health Communication, Mass Communication, and Political Communication 在全美排名第一。

传播学院的学生来自各个领域，本科专业也都不尽相同，但是相同的是所有传播学院的学生他们必须对传播领域非常热爱，具有研究能力，在已有的学习或研究中有过出色表现。博士申请者不需要一定是拥有硕士学位才可以申请，本科也可以申请博士，而且对申请者的专业背景也没有固定要求，据学校官方统计，传播学院的现有博士生曾经的专业背景横跨美国研究，文化研究，英语，历史，电影/传媒研究，新闻记者，政治，心理学和社会学等各个领域。尽管如此，中国学生在此专业的竞争中依旧不占优势。参考目前学生信息会发现，无论是在读博士还是目前的申请者都具备相当强大的背景和竞争力，很多人在申请博士学位之前已经拥有了硕士学位。

3、录取要求

对于国际学生来说，学校比较看重的是GRE，GPA，托福成绩，推荐信以及个人陈述。学校对托福GRE和GPA都没有明确的规定，录取时会根据所有申请者的情况进行比较筛选，因此分数越高竞争力越大。

Columbia University

1、Ph.D.项目专业设置

Journalism and public life

Social impact of media

Economic, legal, and policy aspects of communication

2、专业分析

哥伦比亚大学是唯一一所拥有新闻学院的常春藤大学，其新闻学院是全美乃至全世界最优秀的新闻学院。新闻学院的教授中一部分是专职的，有着长年的新闻从业经历或新闻教育背景，许多兼职教授是来自《纽约时报》、《华尔街日报》等纽约媒体界的知名记者、我。该学院没有本科课程，只提供MA，MS以及PhD学位，另外还开设新闻与商业或新闻与法律等双学位课程。

哥伦比亚新闻学院提供传播学博士学位，专业目标旨在从多学科的角度来覆盖传播学的研究，因此在5门博士必修课程中，有一门是商学院的Management of Information, Communication and Media 以及文理学院政治学专业的Mass-Mediated American and Global Politics。

3、录取要求

对于申请来说，学生IBT必须达到114，GPA3.7，并需要提交2-3篇的论文以及Writing Sample。

Cornell University

1、Ph.D.项目专业设置

Ph.D. in Communication

2、专业分析

传播专业的博士学位课程以研究为主，这个program的人数不多，注重教学质量，鼓励学生在学术方面发展兴趣。课程的主要研究方向集中在以社会学为理论基础之上的传播学实证性研究。大多数博士学位的申请者都具有硕士学位，本科生只可以申请硕士或是申请硕博连读课程。进入博士学位课程之后最初学习的是基础的理论课程和基本的研究方法，在得到导师的认可之后才可以开始更深入的学习和研究。每个PhD学生最少有四个论文指导老师，要求其中至少三个是传播专业的，剩余的可以在学校其他专业的老师中选择与自己的研究课题有关的老师。毕业之后学生一般能够在高校任教或是做研究，也可以选择咨询公司，或是一些政府和私人机构进行相应的传播政策研究。

3、录取要求

申请Cornell传播专业的学生IBT必须达到100，而且学校对单项标准非常严格：Writing-20;Listening -15;Reading - 20;Speaking – 22。

Northwestern University

1、Ph.D.项目专业设置

Ph.D. in Communication Studies. Concentration in: Rhetoric and Public Culture, Interaction and Social Influence

Ph.D. in Media, Technology and Society

Ph.D. in Technology and Social Behavior

2、专业分析

西北大学传播学院的毕业生通常都在各个传播领域有着非常不错的发展Communication Studies致力于研究小到人际交往，大到全球传媒领域中社会，政治，文化的交流功能。

3、录取要求

在录取上，学校不会看你的GPA有多高，而是看你的大学成绩和你都学过哪些学科。对托福要求很高，至少要106。

由以上专业设置和分析可以得出，而美国传播学博士教育中，无论是大众传播、修辞传播、传播技术、人际传播、文化研究等15个领域在课程中都得到反映和建构。课程不但门类多，分类细化，课程阵营强大，而且在每一个领域都有近20余门的课程供学生选择，而且课程不是同类反复设置，而是有一个合理系统架构：基础理论课+方法课+诸门能够让学生掌握具体研究过程的专门研究课。这使学生选择的余地和灵活性很大，对于拓展视野和深度都能够起到帮助作用。即便是同一门课，博士生的选择余地也很大，可以跨系、跨校选修，同一门课程在不同学期被不同老师开设。

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