意大利留学读硕士很难毕业吗

今天留学建涯小编为大家带来了意大利留学读硕士很难毕业吗，希望能帮助到大家，一起来看看吧！

本文目录一览：

• 1、意大利留学读硕士很难毕业吗
• 2、美国留学计算机专业分类有哪些
• 3、留学澳洲生物硕士的申请条件是什么

意大利留学读硕士很难毕业吗

国家养育了这些不孝的孩子，长大后抛弃了他们的母亲！回来帮外国人和国企竞争，挖国家墙角！最悲哀的是，周围的人都用羡慕的眼光看着他们，他们好像真的回到了家。
2000年，北京大学本科毕业生2154人，研究生1596人。毕业后，其中751人出国留学，约占毕业生总数的20%。其中选择美国的有587人，占比78%。
2001年，北京大学本科毕业生2217人，研究生2002人。毕业后出国留学的有831人，占毕业总人数的近20%。其中，赴美711人，占比近87%，比上年增加9个百分点。今年北大物理化学专业毕业32人，直接出国留学28人。15名毕业生主修高分子化学和物理，13名学生出国，占比近九成。
在得到这组数据之前，北京大学教务处的一位工作人员告诉记者，北大在外留学生的统计数据不会对外公开，也从未向其爷爷辈透露过。
2002年4月5日，记者冒雨赶到北大派出所办公室。门上贴着一张白纸:不敲门直接推门。进去后看到只有两个工作人员忙得不可开交。交表格办手续的人进进出出，电话响个不停。办公室负责人一边忙着工作，一边抽空说:“这是办理留学手续的高峰期。北大学生申请留学被拒还是很少见的。今年到目前为止，出国留学的人肯定比去年多。大部分都是自费留学。”
关于清华大学海外留学生的统计，记者曾多次向清华有关部门求证相关数据，得到的答复是:这些数据没有经过教育部审批，不能随便对外发布。然而，来自新华社的数据显示，1998年，760多名清华大学毕业生直接申请出国留学；1999年960多人；2000年突破千人大关，达到1120多人；2001年，人数保持在1000人以上，并且每年都在增加。
据北大部分师生反映，文科生出国少，而理工科毕业生出国多。比如物理、化学等相关专业一直是出国比例比较高的学科。如上所述，几乎全班同学都出国的情况并不少见，所以在美国举行同学聚会也就顺理成章了。
在北大和清华，也出现了同样的现象，就是很多学生在大二大三的时候没有去上基础课，而是拿着手中的新东方“小红书”去准备GRE和托福考试。
当记者走出北大时，遇到了一群来自四川某中学的中学生，他们正在放春假。虽然天上下着毛毛雨，但他们的热情丝毫没有降低。他们争先恐后地在北京大学古色古香的校门前拍照。一个女生激动地大声对给她拍照的同学说，一定要把“北大”二字拍下来。当记者看到它时，他们的眼睛因生成而兴奋。
北大清华对这些中学生来说简直就是高高在上的神坛，寄托着他们的希望和梦想。但是一旦他们的梦想成真，当他们真正踏入这个大门的时候，为什么他们“寄托”的目标很快就变成了遥远大洋彼岸的那些国家？这只是他们跳的一个龙门吗？
不回国的原因
为什么要留学？学生们的理由似乎无可辩驳。“国内技术水平低，实验设备差，研究环境不好。”
的确，中国目前的经济发展水平决定了我们的学术水平和学习研究环境无法与美国等发达国家相比。
但是，你怎么解释大部分出去的同学都不开心？
《中国青年报》曾在清华校园进行了一次随机采访。在接受采访的18名清华学生中，有14人明确表示希望出国留学，另外4人视情况而定。当被问及是否会回国时，只有3人表达了回国的决心；还有三个说现在倾向于回国，但不能保证以后有什么变化；有4人表示将视情况做出决定，4人不打算回国。
很多人出门其实已经做好了不回来的准备。
另有统计显示，我国一半以上的留学人员自费出国，而回国的不到三分之一，自费留学人员回国率仅为4%左右。北大清华大部分学生都是靠奖学金自费留学。按以上比例，大部分是《黄鹤永不重游人间》。
你为什么不想回来？相对于美国等发达国家来说，上述原因确实没错，因为国内发展条件不好，制度不健全，国内薪资不高，国内政策吸引力不够。
按照个人利益最大化的选择，他们确实实现了个人利益的最大化。但也正因为以上原因，我们需要一流的人才投入到社会的各个领域，来改善现状，提升中国整体的经济发展水平。
北大、清华作为国家重点建设培养高校，拥有国内一流的师资、教学环境和设备，是国家最喜欢的两个孩子。然而，现在这个宠爱的孩子还没有做好回报国家恩情的准备。怎样才能对其他孩子有更高的期望？
记得上次采访北大文化产业学院叶朗教授的时候，他引用老子的话“死了就死了，死了就死了，死了就死了。”“这意味着我们的基础在中国。鸟儿飞得再远、再高，最终都要飞回来。
三年十八个亿，你收获了什么？
自1999年以来，为支持将北大、清华建设成为世界一流大学的目标，国家三年共向北大、清华拨款18亿元。8亿元，虽然建设一所世界一流大学所需的资金可能还远远不够，但对于一个发展中国家来说，这绝不是一笔小数目。正如北大校长许智宏所说，“国家给北大清华18亿，确实是很大的投入。”这是额外的投资，也是特别的预算。
按照正常的资助模式，北大、清华拿到的资金已经高于普通高校了。再加上这种政策倾斜，中国其他高校再快一点追上来似乎也帮不上忙，更别说和北大清华竞争了。
所有的现象和数据都告诉我们一个铁一般的事实，那就是国家对北大和清华的高度重视和爱护，为了把北大和清华建设成为世界一流大学，不惜厚此薄彼。
为什么？
因为中国正处于经济高速增长时期，各行各业急需大量优秀人才投入，尤其是大量优秀的技术和管理人才。
但是180亿，更多的投入之后，我们惊讶地发现，我们是在给别人做嫁衣——一流的人才，尤其是一流的技术和管理人才，大量离开，他们渴望离开。花钱越多，师资力量越强，教学环境越好，只是为他们出国创造了更便利的条件。清华的一个学生感慨道，“如果你本科毕业就能出去，那就不要在自己的祖国读研究生了。在北大、清华，本科生直接出国的比例远高于研究生。
事实上，美国的留学政策和奖学金政策都要求中国本科生读研究生。"留学专家、新东方副总裁许小平在一次留学讲座上这样说道。北京大学一位教授也承认，北大部分理化专业的学生去美国留学的原因是美国缺少这方面的人才，所以这方面的学生更容易申请到美国留学。
即使是那些没有出国就业的学生，也有很大一部分流入了外企。道理是一样的，因为外企，尤其是那些著名的跨国公司，待遇比国内企业好很多。
导致一批又一批人才流失，“榜样”的力量是无穷的！
我们辛辛苦苦地挖坑、种树、施肥、浇水，到了收获果实的时候，却看着别人毫不费力地摘果实。
中国真的没有这些人施展拳脚的环境和战场吗？
同样的环境，同样的政策，同样的制度，我们也看到一大批成功人士和成功企业驰骋在国内战场。在同等条件下，为什么这些人才能适应，而流失的人却不能？相反，虽然黄鹤故地重游的一大批找到了自己认为更好的土壤，但又有多少黄鹤在异地“鹤立鸡群”，大展宏图呢？
当然，我们不否认，目前中国在吸引留学人才回国方面做得还不够，国内的一些制度还有待完善。但是任何一个发达国家的政策、制度、环境都是逐步发展、改进、完善的。为什么我们一流的人才没有耐心和信心融入这个过程？
一年38亿的投入，是北大清华享受的特殊待遇，但同时，我们得到的回报高吗？北大清华最优秀的人才在哪里？一站式出国留学攻略

美国留学计算机专业分类有哪些

给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。

题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。

如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。

目前肯定是 人工智能 比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。

1. 人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。

机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理（reasoning）：学习推理的计算模型。

机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。

计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。

3. 系统与网络 Systems and Networking

（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。

（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

4. 理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。

具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。

5. 编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。

（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems

包括以下研究内容：

（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。

7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。

多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。

(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以帮到题主。

留学澳洲生物硕士的申请条件是什么

澳洲生物专业对于选择澳洲留学的学生来说是非常不错的选择，澳洲本土出过很多位获得过诺贝尔奖的生物学家，所以说，澳洲生物专业是具有相当强的教学实力的。那么，想去这里留学的申请条件是什么呢？下面是由我为大家整理的“留学澳洲生物硕士的申请条件是什么”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

生物专业是澳洲的一个热门专业，即使在美国和欧美，都是学生非常青睐的，生物专业的应用范围非常的广泛，涉及动物、植物、微生物，在食品的加工和医学用品，而且为造福人类有着非常重要的作用，因此很多学生留学的时候都愿意选择申请此专业进行学习。

推荐学校：

1、昆士兰大学

该校的生物专业有：

1） 分子成像技术 Master of Molecular Imaging Technology

录取要求：

学制1.5年，学费70392澳元年，2月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福87（听力19、阅读19、写作21、口语19），PTE 64（听力60、阅读60、写作60、口语60）

核心课程：

Molecular Targets and Imaging Probes、Clinical Molecular Imaging、Magnetic Resonance Imaging： Fundamentals、Molecular Imaging Advanced、Cell-labelling and tracking technologies in MR and molecular imaging、Magnetic Resonance Spectroscopy & Applications、Medical Image Processing and Analysis、Advanced Techniques in Magnetic Resonance Imaging、Minor Research Project、Research Project、Advanced Research Project

2） 生物信息学（1.5年制） Master of Bioinformatics （1.5 Years）

录取要求：

学制1.5年，学费62904澳元年，2月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福87（听力19、阅读19、写作21、口语19），PTE 64（听力60、阅读60、写作60、口语60）

核心课程：

Concepts in Bioinformatics、Applications of Computational Statistics、Introduction to the Molecular Biology Laboratory、Issues in Biotechnology、Introduction to Proteins and Nucleic Acids、Introduction to Software Engineering、Web Information Systems、Introduction to Information Systems、Advanced Bioinformatics、Advanced Genome Informatics、Advanced Molecular Biology Laboratory、Advanced Protein Technology、Algorithms & Data Structures、High-Performance Computing、Data Mining

3） 分子生物学研究（2年制） Master of Molecular Biology Research Extensive （2 Years）

录取要求：

学制2年，学费83872澳元年，2月或7月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福87（听力19、阅读19、写作21、口语19），PTE 64（听力60、阅读60、写作60、口语60）

核心课程：

Concepts in Bioinformatics、Introduction to the Molecular Biology Laboratory、Advanced Molecular Biology Laboratory、Advanced Protein Technology、Directed Studies in Molecular Genetics、Directed Studies in Biomolecular Structure & Function、Literature Review in Molecular Biology A、Research Proposal、Research Project A、Research Project B、Literature Review in Molecular Biology B、Advanced Genomics & Bioinformatics、Immunology and Infectious Diseases、Major Research Project & Seminars

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