目前数据分析师都有哪些国际认证？

今天留学建涯小编整理了目前数据分析师都有哪些国际认证？相关信息，希望在这方面能够更好的大家。

本文目录一览：

• 1、目前数据分析师都有哪些国际认证？
• 2、计算机专业的学生是否有必要出国留学？为什么？
• 3、哈佛大学数据科学研究生留学需要哪些要求

目前数据分析师都有哪些国际认证？

目前数据分析师国际认证的有：

1、 CDA数据分析师： 该证书是面向商业职场数据分析，共分为三个等级， 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。证书是由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制,考试通过拿到的证书代表了你的技能水平,可做为企、事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据.

2、BDA商业数据分析师：由 国家统计局 与教育部主办的调查分析师升级拓展而来，是具有国家工信部认证。而且BDA 数据分析师证书 的级别分为初级、中级、高级。

3、Professional in Business Analys (PBA)：是由美国项目管理协会PMI推出的项目管理领域商业分析（需求分析）专业人士的认证。

想要了数据分析师，推荐到CDA数据分析认证中心进行全面的了解一下。CDA及其认可的教育机构持续输出CDA价值，已与国内外100多家企业达成了合作，包括中国移动、中国联通、 中国电信 、中国银行等；而且已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT）。

计算机专业的学生是否有必要出国留学？为什么？

我认为没有必要出国留学。

一、自己的需求是什么

其实需不需要去国外留学，先要考虑一下自己的目的是什么，我们作为一个成年人做事之前应该规划好自己想要通过自己的行为达到什么目的。俗话讲得好，凡事预则立，不预则废。有一个明确的规划，我们的生活才会按部就章稳步前进。

因此是否出国留学，首先应该弄清楚自己将来想要从事一个什么样的工作，或者说出国留学能够给自己带来什么，在自己今后发展道路上会发挥什么样的作用？

但是就目前的就业形势来看，计算机专业的学生在国内所学的知识基本上已经可以找到一份非常不错的工作，而且现在计算机的发展最前端的技术已经在业界内开始普遍流传，也就是说不需要出国，依然可以学到这些顶尖的技术。

二、留学的成本过高

目前在整个社会环境下，中国留学的成本太高，一方面要考虑个人人身安全，另外一方面在国外物价消费水平都很高，如果自己家庭条件还算不错的话，可以选择出国留学，但是如果自己家庭条件非常不好，这个时候就没有必要出国留学的，因为出国留学的边际成本太高了。

而且计算机专业的学生就业之后，选择一份比较高收入的工作，更多参考的是这个人的技术应用能力而不是学历，出国留学可以在这些工作几年之后再继续进行深造。

三、应结合自身实际情况

其实是否需要出国留学，需要结合自身实际情况来判断，有的同学将来想通过出国留学镀金打造一个留学生的身份，进而帮助自己在其他领域取得更大的进步，那么是完全有必要的，但是如果只是从事计算机编程等领域，那么是没有必要出国留学的。

所以是否中国留学还是要结合自身实际做出符合自己目前状况的选择。

留学建涯

哈佛大学数据科学研究生留学需要哪些要求

哈佛大学是当前世界上顶尖的大学，而数据科学研究生则是当前最受关注的一个项目，那么哈佛大学数据科学研究生留学需要哪些要求？就来一起看看吧！

一、哈佛大学数据科学研究生留学需要哪些要求

1、申请材料

成绩单

Statement of purpose

GRE

网申表格

对于未在英语国家就读4年以上的国际学生还需要语言成绩

2、申请条件

GRE和GPA没有最低要求，但需要数学、计算机科学和统计方面的优秀成绩。官网上明确说明，要么需要统计或者计算方面的学术研究经历，要么需要其他的个人成就。由此可见哈佛的项目非常注重学术成绩和科研经历。应届毕业生居多，基本都有科研经历。有工作经验的同学本科学术基础也都非常牢固。

二、项目介绍

哈佛大学数据科学硕士项目成立于2018年，由统计系和计算机科学系联合开办，所以课程、教授都比较成熟。因为项目很新，很多专项的研究生排名都还没有囊括此项目。但是哈佛成熟的课程设置、学术研究，都决定了这是一个含金量很高的项目。这个项目的前身是哈佛的统计学硕士，哈佛的统计学在世界排名是很靠前的。

哈佛大学数据科学硕士项目时间为一年半。如果学生想探索更多实习、学术研究机会，或者只是想多上一些课程，都可以跟advisor交流，延长到2年毕业，时间很灵活。

IACS还有一个叫做M.S. in Computer Science Engineering （CSE）的项目，和data science项目算是姊妹项目，重合度很高。CSE项目更偏向计算机，普遍是两年毕业。

三、课程设置

项目分为三个学期，每学期可以修4-5门课。其中有四门统计、应用数学、数据科学类的科目是必修课，还有一门比较偏文的必修课，学习数据科学中的批判性思维，这门课鼓励大家思考数据科学中的道德观。基本上必修课规模都比较大，可以达到100人左右。除此之外，项目要求必须修一门统计课和一门计算机科学课，具体科目可以自由选择。

此外，学生必须完成一段学术研究经历，一个capstone project，或一个硕士学术论文（三项任选其一）。Capstone project今年的合作公司包括google、spotify等。春季的选择比秋季要多。基本上每个学期的4-5门课中，有两门是必修课，其余都可以在允许的范围内自由选择。

哈佛的学生不仅可以在肯尼迪学院、哈佛商学院等学院自由选课，更可以在麻省理工学院交叉选课，并且很多麻省理工的课程都可以抵掉必修学分。作为一个计算机科学的交叉学科，这是一个很大的优势，因为麻省理工有很多非常厉害的计算机科学课。而且麻省理工不开设CS的研究生项目，所以大家可以考虑哈佛的DS项目。

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